Unterstützt durch JingleMining AI

Sie können den von der Mining-Maschine gemeldeten Fehler nicht verstehen?
übergeben Jingle AI Diagnose mit einem Klick.

Kein Durchwühlen komplizierter Servicehandbücher mehr. Unsere JingleMining-KI-Engine beherrscht nicht nur Antminer und Whatsminer, sondern kann auch die Linux-Kernel-Protokolle aller Marken von ASIC-Mining-Maschinen tiefgreifend verstehen.

Geräteinformationen und Protokolle

* Bitte versuchen Sie, ein genaues Modell auszuwählen, aber unsere KI basiert auf dem tatsächlichen Inhalt des Protokolls.
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Wählen Sie im Eingabefeld links Ihr Mining-Maschinenmodell aus und fügen Sie das Protokoll ein. Klicken Sie auf „AI-Analyse senden“, um den Diagnosebericht zu erhalten.

Risikowarnung: Die KI-Diagnose dient nur als Referenz. JingleMining übernimmt keine Verantwortung für die Richtigkeit der Analyseergebnisse. Wenn ein schwerwiegender Hardwarefehler auftritt, unterbrechen Sie bitte die Stromversorgung und wenden Sie sich an professionelles Wartungspersonal.

Datensätze analysieren

Klicken Sie auf „Anzeigen“, um das Protokoll aufzufüllen und die Ergebnisse anzuzeigen
Einreichungszeitpunkt
Beschreibung
Betrieb
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Warum sollten Sie sich für das Protokollanalysetool JingleMining entscheiden?

Durch die Kombination von Big Data und KI-Technologie wird der komplexe Wartungsprozess in drei Schritte vereinfacht

KI-gestütztes Gehirn

KI-gestütztes Gehirn

Mehr als nur einfaches Keyword-Matching. Unsere KI-Engine kann den Kontext des Protokolls „lesen“ und anhand des Verhaltens des Linux-Kernels feststellen, ob es sich um einen Hardwarefehler oder einen Systemkonfigurationsfehler handelt.

Zubehör genau aufeinander abgestimmt

Zubehör genau aufeinander abgestimmt

Nach der Diagnose empfiehlt das System direkt für das Modell geeignetes Wartungszubehör (Lüfter, Netzteile, Steuerplatinen), um die Peinlichkeit zu vermeiden, das falsche Modell zu kaufen.

Kontinuierliche Lerndatenbank

Kontinuierliche Lerndatenbank

Da Benutzer immer mehr Protokolle einreichen, werden sich auch die Diagnosefunktionen der KI für unbeliebte Modelle (z. B. Iceriver KAS-Mining-Rigs) weiterentwickeln.

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